最近,一个名为 OpenClaw(原名 clawdbot)的开源项目火遍了科技圈。它是一款可以在任意系统、任意平台上运行的 个人 AI 助手,其真正引爆关注的原因在于 —— 它不仅仅是一个大语言模型,而是一个基于大语言模型构建的完整 AI agent 系统。

它有多强?
OpenClaw 能够直接操控你的电脑系统,帮你阅读邮件、回复邮件,甚至帮你完成工作、编写与编译代码。更令人惊艳的是,一旦部署完成,用户可以直接通过常用的社交软件作为交互入口,让你只需拿起手机,打开社交 APP,就能随时与 OpenClaw 对话交流。
项目出圈后,不少人选择购买体积小巧、功耗低的 Mac Mini M4 来部署 OpenClaw。但其实,OpenClaw 本身依赖的是云端模型服务商的 API,并不需要强大的本地算力,完全可以运行在更为紧凑、功耗更低的单板计算机上。
比如,搭载 RK3588 SoC 的 ArmSoM-Sige7,它不仅体积更小巧、能耗更低,还具备出色的扩展性与开源支持——
部署 OpenClaw,何必止步于 Mac Mini?ArmSoM-Sige7 以更低门槛,释放同等性能。

在 ArmSoM-Sige7 上安装 OpenClaw 完整指南
本文将指导您在 ArmSoM-Sige7 高性能单板计算机上,轻松完成 OpenClaw 个人AI助手的部署。凭借其强大的 RK3588 SoC 与低功耗特性,ArmSoM-Sige7 是运行 OpenClaw 的理想硬件平台。整个过程仅需三步,简单快捷。
准备工作
- 系统要求:确保您的 ArmSoM-Sige7 已连接网络,并运行一个基于 Debian/Ubuntu 的 Linux 发行版(如官方提供的 Debian 或 Ubuntu 镜像)。。
- 安装 Git:OpenClaw 的部分依赖可能需要从 Git 仓库获取。首先在终端中运行以下命令安装 Git:
sudo apt update && sudo apt install git -y
安装步骤
第一步:安装 Node.js(推荐通过 NVM)
使用 Node Version Manager (NVM) 可以方便地安装和管理 Node.js 版本。
- 下载并安装 NVM:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash - 安装完成后,重新启动终端,或运行以下命令使 NVM 立即生效:
export NVM_DIR="$HOME/.nvm"
[ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && \. "$NVM_DIR/nvm.sh" - 使用 NVM 安装 Node.js 的长期支持版本(例如 v22):
nvm install 22 - 将刚安装的版本设为默认:
nvm use 22
nvm alias default 22 - 验证安装:执行
node -v和npm -v,确认已成功安装 Node.js 和 npm 包管理器。
第二步:安装 OpenClaw
通过 npm(Node.js 包管理器)全局安装 OpenClaw:
npm install -g openclaw@latest
此命令会从官方仓库下载并安装最新版的 OpenClaw 及其核心依赖。
第三步:初始化并启动 OpenClaw
运行初始化向导,它将引导您完成基础配置并安装后台守护进程(daemon):
openclaw onboard --install-daemon
在此过程中,您可能需要:
- 配置您的云端大模型 API 密钥(如 OpenAI、Claude 等)。
- 设置您的个人偏好与安全选项。
- 程序将自动配置系统服务,以便 OpenClaw 在开机时自启动。

安装后操作与验证
- 检查服务状态:安装完成后,您可以使用以下命令检查 OpenClaw 后台服务是否正常运行:
systemctl --user status openclaw-gateway - 开始交互:启动后,OpenClaw 默认会提供本地 Web 访问接口或等待您配置的社交软件(如 Telegram)连接。请根据安装完成时的提示进行下一步的接入设置。
- 查看日志:如需排查问题,可以查看服务日志:
journalctl --user -u openclaw-gateway -f
温馨提示
- 硬件优势:ArmSoM-Sige7 的低功耗与出色散热设计,可保障 OpenClaw 作为常驻服务稳定运行。
- 安全性:请妥善保管您在初始化过程中填写的 API 密钥,避免泄露。
- 更新:未来如需升级 OpenClaw,只需重复执行第二步的
npm install -g openclaw@latest命令即可。 - 资源:更多高级配置、插件使用及问题排查,请参考 OpenClaw 官方文档。
现在,您的 ArmSoM-Sige7 已经变身为一个强大、可随时通过手机交互的 AI 智能体工作站。享受它为您带来的自动化便利吧!
使用实例
场景:从想法到发布的博客自动化
这是一个串联多个步骤的复合型场景,展示了 OpenClaw 作为“胶水”连接不同服务的能力。
工作流设计:
- 触发:你在 Telegram/Discord 中向 OpenClaw 发送一条语音消息:“我想写一篇关于 OpenClaw 部署心得的博客。”
- 执行:
- OpenClaw 将语音转为文字,生成文章大纲,并请求你的确认。
- 确认后,它开始基于大纲撰写初稿。
- 初稿完成后,它调用代码工具,将 Markdown 格式的草稿推送到你 GitHub 仓库的指定分支。
- 同时,它在你的项目管理工具(如 Trello)中创建一条任务卡,记录进度。
- 最后,它通过 Discord 通知你:“博客初稿已完成并提交至 GitHub,请审阅。”
- 后续:你可以指示它继续完成图片生成、SEO 优化等后续步骤。
